Einführung
Vor etwa zwei Jahren schrieb ich darüber, wie KI das Programmieren ersetzen wird. Damals sagte ich voraus, dass die meisten Programmierjobs in zehn Jahren grundlegend anders aussehen würden. Das glaube ich immer noch. Aber jetzt möchte ich konkreter werden.
Ich habe gelernt, dass es extrem schwer ist, die Zukunft vorherzusagen. Und ich bin besonders schlecht darin. Das hat sich nicht geändert. Aber hier sind trotzdem meine Wetten. Heute ist der 18.03.2026. Schauen wir in ein paar Jahren nochmal drauf.
Teams werden kleiner
Wir werden viel mehr PM + 1 Ingenieur-Teams sehen. Wenn KI den größten Teil des Codierens übernimmt, brauchen Sie keine fünf Ingenieure, um ein Feature zu bauen. Ein starker Ingenieur gepaart mit einem Product Manager, der die Domäne kennt, kann bemerkenswert schnell vorankommen.
KI wird auch DevOps disruptieren. Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines, Monitoring-Setups — all das ist hochgradig repetitiv und musterbasiert. Genau die Art von Arbeit, in der KI glänzt. DevOps als separate Disziplin wird deutlich schrumpfen.
Code schreiben wird die Ausnahme
Der meiste Code wird generiert. Die Aufgabe des Ingenieurs verschiebt sich vom Code-Schreiben zum Reviewen, Kuratieren und Warten. Sicherzustellen, dass generierter Code die Qualitätslatte erfüllt und wartbar bleibt — das ist die Kern-Engineering-Aufgabe der Zukunft.
Das ist eine größere Verschiebung, als es klingt. Code schreiben und Code lesen sind sehr unterschiedliche Fähigkeiten. Ingenieure müssen exzellente Reviewer werden, nicht nur exzellente Schreiber.
Die menschlichen Aufgaben, die bleiben
Das Richtige zu tun wird so relevant bleiben wie zuvor. KI kann Code mit unglaublicher Geschwindigkeit produzieren. Aber das Falsche schnell zu produzieren ist schlimmer, als das Richtige langsam zu produzieren. Zu verstehen, was gebaut werden soll und warum — das bleibt eine zutiefst menschliche Aufgabe.
Größere Brocken in bearbeitbare Software-Stücke und Inkremente zu zerlegen wird genauso kritisch bleiben. Und seien wir ehrlich — wir sind dabei oft sehr schlecht. KI wird das nicht für uns lösen. Zerlegung erfordert Verständnis des Business, der Nutzer und der Einschränkungen. Kein KI-Assistent kann das für Sie tun.
Das große Ganze im Blick zu behalten ist eine menschliche Aufgabe. Zu wissen, was die KI produziert, wie es zusammenpasst und wohin es geht — das erfordert menschliches Urteilsvermögen und Intervention. In dem Moment, in dem Sie den Überblick über das verlieren, was die KI generiert, verlieren Sie die Kontrolle über Ihr System.
Einfachheit gewinnt
Einfachheit wird groß regieren. Eine Codebasis, einfach zu bauen, einfach zu verstehen, gut getestet. Unternehmen, die so arbeiten, werden mit KI-Unterstützung gedeihen.
Komplexe Setups werden verlieren. Mehrere Repos, schwer zu reproduzierende Umgebungen, byzantinische Build-Systeme — diese werden zu Belastungen. KI-Tools funktionieren am besten, wenn der Kontext klar und überschaubar ist. Wenn Ihr Setup schon für Menschen schwer zu verstehen ist, wird KI es schlimmer machen, nicht besser.
Der Markt: 80/20-Regeln
Die 80/20-Regel ist real und wird sich intensivieren. Wir werden große Gewinner und viele kleine, unauffällige Unternehmen sehen. Wenn die Kosten für die Erstellung von Software dramatisch sinken, kann jeder bauen. Aber nicht jeder kann verteilen.
Wir werden viel mehr Auswahl bei Produkten sehen. Die Hürde zur Erstellung von Software sinkt auf nahe null. Das bedeutet mehr Nischenprodukte, mehr Experimente, mehr Wettbewerb.
Aber Microsoft, Google und die anderen Platzhirsche werden weiterhin dominieren. Sie haben Distribution, Daten und Infrastruktur. 80/20 wird wahr bleiben — auch in Zeiten der KI. Vielleicht besonders dann. Die großen Player werden KI schneller und effektiver einführen als alle anderen.
Fazit
Dies sind meine Vorhersagen vom 18.03.2026. Einige davon werden falsch sein. Aber ich bin ziemlich zuversichtlich in Bezug auf die Richtung: kleinere Teams, weniger handgeschriebener Code, mehr Betonung auf Urteilsvermögen, Einfachheit und das Richtige zu tun.
Die Ingenieure, die gedeihen werden, sind diejenigen, die klar darüber nachdenken können, was gebaut werden soll, es gut zerlegen und das große Ganze im Blick behalten können, während KI die schwere Arbeit erledigt.
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